Test t per un campione: calcolo, interpretazione e significatività
Il test t per un campione determina se la media del gruppo in studio è diversa dalla media della popolazione. I dati per un test t per un campione sono normalmente distribuiti. I campioni dalla popolazione dovrebbero essere casuali, e la dimensione del campione dovrebbe essere minore di 30. Il calcolo per un test t per un campione dà un valore t. Questo valore viene usato in una tabella t standard tenendo conto dei gradi di libertà. I gradi di libertà sono il numero nel gruppo sperimentale meno 1.
- Dati sperimentali
- Dati noti della popolazione
- Calcolatrice
- Tabelle t standard
Istruzioni
- Calcolare il valore t
- Determinate l'ipotesi nulla. Questa dovrebbe assumere che non ci sia differenza significativa tra la media sperimentale e la media della popolazione.
- Calcolate la media del gruppo sperimentale. Calcolate la deviazione standard del gruppo sperimentale.
- Sottratte la media del gruppo sperimentale DALLA media della popolazione. Dividete per la deviazione standard del gruppo sperimentale e moltiplicate per la radice quadrata del numero nel gruppo sperimentale.
- Prendete questa cifra che è un valore t. Confrontate questo valore t con le tabelle t standard. Un valore p minore di 0,05 sarebbe considerato statisticamente significativo.